Темы встреч могут быть самыми разными: от вопросов преподавания ML до прикладных задач и проектов. Тематика Датазавтраков УЦСБ традиционно касается применения больших данных и ML в задачах безопасности. В этот раз вниманию участников были представлены доклады о создании цифровых двойников, разработке надежных и безопасных моделей машинного обучения и применении ML в электроэнергетике.
Дмитрий Колодезев, директор компании «Промсофт» (Новосибирск), выступил с докладом «Устойчивость ML-моделей. Как надо дообучать модель и как делать это правильно». Дмитрий является экспертом в вопросах создания эффективных и безопасных ML решений. Он рассказал о том, на что необходимо обращать внимание при реализации проекта ML, с какими сложностями обычно сталкиваются разработчики, какие подходы и какое программное обеспечение можно применять, чтобы избежать этих сложностей.
Михаил Гущин, научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ представил доклад «Не DALL-E: Генеративные модели в науке и индустрии». Михаил рассказал о том, как с помощью генеративных нейронных сетей создать новые искусственные объекты, которые помогут решать задачи в науке и производстве. Например, такие подходы позволяют численно обнаружить новые физические свойства («но-вую физику») или заранее предсказать выход системы из строя.
«Несмотря на то, что генеративная модель прежде всего известна нам как отличный генератор картинок и текстов, мы можем использовать ее практически везде. Генеративными моделями можно получать не только точечную оценку, но и целое распределение тех значений, которые мы хотим предсказывать. Затем уже по этим распределениям мы можем оценивать доверительные интервалы, тем самым определяя насколько модель точна в своем прогнозе. С использованием таких прогнозов можно принимать решения гораздо точнее и безопаснее», – подвел итог Михаил.
Заведующий научной лабораторией цифровых двойников в электроэнергетике Уральского федерального университета Александра Хальясмаа и ведущий научный сотрудник лаборатории Павел Матренин рассказали про особенности использования машинного обучения в электроэнергетике на примерах своих реальных отраслевых проектов. Представили разработки лаборатории в области безопасного и объяснимого искусственного интеллекта, которые позволяют снизить риски ошибок при использовании машинного обучения на объектах электроэнергетики. Доклад вызвал множество вопросов и горячее обсуждение.
Итоги мероприятия подвел Чернышов Юрий, к.ф.-м.н., доцент УрФУ и руководитель исследовательского центра УЦСБ. Юрий отметил увеличивающуюся важность автоматизации задач в информационной безопасности и растущую роль больших данных, поблагодарил докладчиков и участников мероприятия, а также пригласил присоединяться к сообществу ML разработчиков.
Полное видео с Датазавтрака можно посмотреть на YouTube-канале компании УЦСБ.
