Трест СКМ обрабатывает заказы в течение 5 минут с помощью SAP F&R

Трест СКМ, оператор на рынке строительных и отделочных материалов в Урало-Сибирском регионе, компания SAP, один из разработчиков корпоративных приложений, и ее партнер TeamIdea объявляют об успешном завершении проекта по внедрению системы прогнозирования и пополнения запасов SAP F&R. Решение позволило оптимизировать запасы, централизовать процесс их пополнения и существенно повысить скорость обработки заказа.

Постоянный ассортимент Трест СКМ составляет более 35000 наименований товаров. В настоящее время в составе компании 32 магазина формата СуперСтрой и 6 гипермаркетов СтройАрсенал.

Руководство приняло решение об автоматизации процесса пополнения запасов с целью повышения точности прогнозирования, сведения к минимуму влияния человеческого фактора и улучшения качества обслуживания клиентов. Для достижения этих целей было выбрано решение SAP F&R, включающее типовые бизнес-процессы, соответствующие бизнес-целям Трест СКМ.

«В настоящий момент процесс пополнения централизован и максимально автоматизирован. Согласно нашей статистике, доля участия человека снизилась на 68%, доля ручных корректировок по заказам, рассчитанным для пополнения магазинов, снизилась с 70% до 13%, по заказам, рассчитанным для пополнения центрального склада, — с 40% до 14%. Утверждение одного заказа, сформированного SAP F&R автоматически, занимает в среднем 5-7 минут — мы видим реальную позитивную динамику и нацелены на дальнейшее развитие функционала», — отметил Cтанислав Агапитов, заместитель коммерческого директора по управлению товарными запасами сети магазинов СуперСтрой и СтройАрсенал.

Используя SAP F&R компания получает высокую производительность системы: автоматическое формирование заказов составляет 2,5-3 часа для 500000 активных, включённых в ассортимент комбинаций товар-магазин с возможностью гибкой интеграции с самостоятельно разработанной ERP-системой. Также появилась функция балансировки заказов для более равномерной нагрузки по приёмке товара и автоматический выбор оптимальной модели прогнозирования. Кроме того, стало возможным управление настройками системы без владения глубокими знаниями из области математической статистики.

Рубрики: Интеграция, ПО

Ключевые слова: SAP, автоматизация производств